awesome-llm-apps: Kho hơn 100 ứng dụng AI Agent & RAG có thể chạy ngay

Shubhamsaboo/awesome-llm-apps là một trong những repo GitHub được star nhiều nhất trong mảng AI hiện nay, với hơn 122.000 star. Đây không phải một ứng dụng đơn lẻ, mà là một kho sưu tập hơn 100 ứng dụng AI Agent và RAG đã được viết sẵn, kiểm thử và có thể chạy thực tế ngay, giấy phép Apache-2.0 (dùng và chỉnh sửa tự do kể cả cho mục đích thương mại).

Repo này có gì?

Các ứng dụng trong repo được chia theo nhóm, từ dự án khởi đầu đơn giản đến hệ thống phức tạp cấp production:

• Agent Skills — các kỹ năng tái sử dụng được cho coding agent
• Starter AI Agents — agent chỉ gồm 1 file, chỉ cần API key là chạy được
• Advanced AI Agents — agent cấp production, có công cụ (tools) và bộ nhớ riêng
• Multi-agent Teams — nhiều agent phối hợp làm việc với nhau
• Voice AI Agents — agent tương tác bằng giọng nói
• Always-on Agents — agent chạy nền theo lịch
• RAG Tutorials — hướng dẫn xây dựng pipeline truy xuất dữ liệu (RAG)
• LLM Apps with Memory — ứng dụng có khả năng ghi nhớ ngữ cảnh qua nhiều phiên
• MCP AI Agents — agent dùng chuẩn Model Context Protocol

Nói cách khác, đây là kho “mẫu” (template) chất lượng cao để học và tái sử dụng, thay vì phải viết agent từ đầu.

Yêu cầu trước khi chạy

• Đã cài Python và pip
• Một API key từ nhà cung cấp AI (Claude, GPT, Gemini…) tùy ứng dụng bạn chọn chạy

Hướng dẫn chạy thử một ứng dụng

Bước 1: Clone repo về máy

git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
cd awesome-llm-apps

Bước 2: Chọn một ứng dụng và vào đúng thư mục của nó. Ví dụ nếu muốn thử một “Starter AI Agent”, hãy mở thư mục tương ứng trong repo (mỗi ứng dụng nằm trong thư mục riêng, có README riêng hướng dẫn cụ thể).

cd ten-thu-muc-ung-dung-ban-chon

Bước 3: Cài thư viện cần thiết

pip install -r requirements.txt

Bước 4: Khai báo API key. Hầu hết ứng dụng đọc key qua biến môi trường, ví dụ với OpenAI:

# macOS/Linux
export OPENAI_API_KEY="dan-key-cua-ban"

# Windows PowerShell
$env:OPENAI_API_KEY="dan-key-cua-ban"

Bước 5: Chạy ứng dụng. Phần lớn ứng dụng trong kho này là giao diện Streamlit hoặc script Python chạy trực tiếp:

# Nếu là ứng dụng Streamlit
streamlit run app.py

# Nếu là script Python thuần
python app.py

Luôn kiểm tra file README.md trong từng thư mục ứng dụng cụ thể, vì tên file chạy và cách cấu hình có thể khác nhau giữa các ứng dụng.

Lưu ý khi dùng

Vì các ứng dụng gọi tới API trả phí của các nhà cung cấp AI (OpenAI, Anthropic, Google…), hãy theo dõi mức sử dụng để tránh phát sinh chi phí ngoài ý muốn, đặc biệt với các “Always-on Agents” chạy nền liên tục.

Nguồn tham khảo

github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps